岗位职责：
1、根据全网信息、即时信息及行为特征等，构建全网及领域热点分析、热点预测模型，建设智能线索系统，提升编辑及运营效率；
2、文本内容结构化，包括对即时信息、文章进行分类、主题标注、关键词抽取、垃圾内容识别等；
3、机器新闻相关模型的开发；
4、金融领域对象识别、舆情挖掘、知识图谱构建，支撑智能投顾相关应用开发；
任职要求：
1、计算机、数学或其他相关专业硕士，三年以上NLP相关工作经验，博士优先；
2、有扎实的算法和数据结构基础，掌握常用机器学习和数据挖掘算法原理，有实际项目、竞赛经历、顶会论文优先；
3、对NLP理论有一定的研究及应用，熟悉NLP领域常用算法模型，包括文本分类/聚类、主题模型、命名实体识别、情感分析、以及深度学习中的CNN、LSTM、ATTENTION、预训练机制等；
4、熟悉Python或Java，具有良好的编程能力，熟悉至少一种深度学习框架（tensorflow/pytorch/Keras/caffe/MXnet等）；
5、熟悉Linux环境编程，熟悉Hadoop/hive/Spark，能进行分布式开发优先；
6、较强的分析问题和解决问题的能力，勇于面对挑战性问题，强烈的责任感，沟通能力强。
7、在竞赛中取得突出成绩、顶会发表论文的可以放宽相关工作年限要求。
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